Thursday, July 21, 2016

Artificial_intelligence 외환 트레이딩 소프트웨어






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지능이 TradingSolutions의 TradingSolutions를 사용하여 무역 시스템 매개 변수를 기록 데이터에서 패턴을 학습하고 최적화하기 위해 신경망과 유전자 알고리즘을 사용하여 인공 지능 (AI) 기술과 기술적 분석을 결합한다. 이 거래 소프트웨어는 주식, 선물, 통화 (FOREX) 및 기타 금융 상품으로 작동합니다. 또한 미국과 국제 시장을위한 시스템을 구축 할 수 있습니다. 가장 인기있는 기술적 지표의 300 이상. 입증 된 샘플 및 고객의 성능을 제공합니다. 산업 eSignal 데이터 지원을 선도. 인터랙티브 브로커 그리고 더 많은 독점 최적의 신호 기술. 무료 기술 지원. 100 무료 시스템 및 사전 구축 된 신경망 모델. 성공적으로 전세계 66 개국에서 사용된다. 30 일 돈 뒤 보증. NeuroShell 상인과 NeuroShell 일 상인 차트는 다른 보안을 참조 각각의 여러 차트 페이지를 포함 할 수 있습니다. 차트 페이지를 보거나 동시에 많은 증권을 통해 거래 시스템을 거래 할 수 있습니다. 지표 거래 전략과 그래프에 첨가 신경망 예측 최적화 개별적 backtested이며 동시에 증권의 모두에 걸쳐인가. 추가하고 즉시 차트 페이지를 제거하면 NeuroShell 상인이 자동으로 backtest 및 추가 된 증권을 최적화합니다. 신속 주식, 외환 통화 등의 전체 포트폴리오에 걸쳐 예측 및 거래 시스템에 적용되는 당신의 시스템이 시대의 지혜를 배우자 무역 외환, 주식, 지수, 선물 및 더 많은 저작권 2015 가능한 거래 소프트웨어를 사용하는 것이 가장 강력하면서도 쉽게 그리고, 그것은 또한 가장 쉬운 방법입니다 경험 구 시스템 그룹, Inc. 는 세계에서 가장 존경받는 금융 회사 중 일부는 우리의 기술뿐만 아니라 내가 지금까지 발생한 가장 강력한 무역 도구의 하나입니다 믿어 (나는 그들의 대부분을 시도했습니다) 사용. 지난 몇 년 동안 거래 경험과 여러 가지 도구의 고객의 15 년, N​​euroShell 상인 지원은 나의 기대 모든 시간을 초과합니다. 거래 시스템을 구축 할 수있는 능력은 매우 간단합니다. 다른 소프트웨어 프로그램을 포함 필요 전략 신속 1 1 2 방식으로 구성 될 수있다. 나는 다른 패키지를 많이 시도했다, 그러나 당신에게 설계, 최적화 및 NeuroShell 상인처럼 구현할 수있는 유연성을 제공 몇 가지 도구가 있습니다. 년 I가 원했던 시험의 종류를 실행할 마지막으로 할 수 있지만, 이는 단순히 가능한 일하는 데 시간이 너무 오래 걸립니다. 이 소프트웨어는 아마 사용하는 것보다 더 많은 기능을 가지고 있지만, 35 년 동안 수학을 공부하지 않은 중서부에서이 농부에 대해서도 사용하기 쉽습니다. 구 시스템 그룹, Inc. 의 앨런 튜링은 튜링 테스트를 개발하기 때문에 투자자들은 인공 지능 (GOOGL, FB)에 돌려 코딩없이 주식 시장, 선물, 지수, 외환 거래 시스템 구축은 과학 연구자들은 능력있는 컴퓨터를 개발하기 위해 노력했다 인간의 두뇌와 같은 기능. 지난 몇 년 동안, 과학자들은 신경 네트워크와 지금 인공 지능 또는 AI로 알려진 생성 알고리즘을 기반으로 기계적인 인간의 의사 결정 과정을 구동. AI는 공상 과학 Fi를 영화에 대해 한 번 단지 사료 동안, 오늘은 심각한 산업으로 성장했다. 스카이 넷이 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 가까이 할 수있는 것처럼 극장에 새로운 터미네이터 영화 밖으로, 그것은 보인다. 기술 회사의 증가 수는 지금 앉아 및 기술 발전의 잠재력 통지를하고있다. 대부분의 사람들을 위해 인공 지능에 대한 배경, 인공 지능과 같은 단지 생각할 수, 혹은 인간보다 더 나은 마음 로봇에 제공합니다. 인공 지능 연구는 몇 시간 동안 주변되었습니다 있지만, 과학자들이 본격적으로 AI 연구를 추구하기 시작했다 1950 년대까지 t을 년후. 지난 몇 년 동안, 특히 운송 산업과 관련하여 인공 지능 만든 수많은 기술적 도약이 있었다. 우리가 모든 무인 차량 주위 배로 건네되고 다시 전에 약간의 시간이 될 수도있다. AI는 이미 사용 매우이다. 군대에서 자율 무인 항공기 생각합니다. 군 확실히 AI가 적용될 수있는 유일한 산업 아니지만. AI에 대한 관심으로 투자자 아이 AI의 잠재적 투자자가 신속하게 기술 산업에서 가장 인기있는 시장 중 하나가되고있다 무엇에 돈을 깔때기하기로 한 증가했다. CB 인사이트는 새로운 AI 벤처 기업의 수가 증가하고 있음을보고합니다. AI 신생으로 돈의 양은 하나, 확실히 작은 감자 없습니다. 감성 기술은 훌륭한 예입니다. 이 AI의 회사는 자금에 100 개 이상의 달러를 올릴 수있다. 인공 지능 분야에서 일하는 작은 신생 기업이 자금 조달의 그들의 정당한 몫을받은 반면, 대형 기술 거인은 또한 행동에에서 얻고있다. 심지어 구글 코리아 (GOOGL)는 4 억의 가격 태그에서 AI 시작 DeepMind의 인수를 통해 AI에 관심을 표명하고있다. 트위터 (TWTR)도 인공 지능에 의해 제공되는 잠재적 인 이점을 발견했다. 소셜 미디어 회사는 최근 AI 그룹 Whetlab을 구입했다. AI 향상된 알고리즘을 개발하기위한 기계 학습 시동 사용 계획. 인공 지능에 의해 제공되는 잠재적 인 이점을 인식하고, 페이스 북 주식 회사 (FB)도 타고 올랐다. 최근 그의 회사가 앞으로 몇 년에 작업 할 가장 중요한 활동에 대해 물었을 때, 마크 주커 버그는 우리가 더 지능적인 서비스가 훨씬 더 유용하게 사용하기위한 것 생각하기 때문에 우리가 AI에 노력하고, 말했다. 예를 들어, 우리는 뉴스 피드에서 게시물의 의미를 이해하고 당신에게 꽤 놀라운 것입니다 당신이에 관심이 더 많은 것을 보여줄 수있는 컴퓨터가 있다면. 우리는 이미지의이야 이해할 수있는 시스템을 구축 할 수 있고, 그렇지 않으면 t 그 이미지를 볼 나오지 않았어 시각 장애인을 말할 수 있다면 마찬가지로, 그뿐만 아니라 꽤 훌륭하다. 이 모든 우리의 입지 조건과 나는 우리가 다음 10 년을 제공 할 수 있기를 바랍니다. 분명히, 투자자는 인공 지능의 붐이 제공하는 가능성을 활용하고 싶어한다. 어떻게 한 번에 단지 미래에 대한 전망은 이제 현실이되었습니다했다. 주요 기업은 이제 인공 지능에 투자하고 있다는 사실 외에, 투자자는 또한 AI는 지난 몇 년 동안 만든 상당한 진보를 인수 분해된다. 무엇 불과 30 년 전에는 원유 아이디어로 시작하는 것은 이제 첨단 기술로 진화하고있다. 하드웨어의 비용이 빠른 속도로 떨어 지속적으로 AI는 더욱 빠르게 개발하고있다. 결과적으로, 하드웨어 비용은 더 이상 진입 장벽 없습니다. 기계 지능 연구소에 따르면, 많은 모든 컴퓨터 과학 연구의 10 이제 AI에 집중된다. 세계에서 가장 똑똑한 사람들 중 일부는 인공 지능 개발에 노력하고 사실에 추가, 그리고 AI가 투자하는 이러한 뜨거운 기술 산업이되었다 이유를 쉽게 알 수있다. AI 기술에 투자를 시작하는 궁금해하는 투자자의 경우, 회사는 현재 대부분의 특허를 보유하는 이해하는 것이 중요하다. 지금은 특허의 가장 큰 번호를 가진 회사는 500 개 이상의 인공 지능 특허와 IBM (IBM)이있다. 구글과 IBM 등의 큰 이름은 AI 개발에 진출을 주도하고 있지만, 또한 그들이 층에에 점점 관심이 경우 투자자가 고려하실 수 있습니다 많은 다른 작은 회사가있다. 이러한 기업들은 MobileEye을 포함한다. Marketo와 및 전산. MobileEye 최근 자사의 내장 카메라 센서에 대한 주에서 6 점프가 발생, MobileEye은 미래에 놀라운 성장을 위해 자세를 취한다. 현재 주가는 57에서하지만 R. W. 베어드는 최근 수익률 대비 초과 상승 중립에서 증가, 회사의 주식에 대한 평가를 증가했다. 또한, R. W. 베어드의 데이비드 Leiker 그가 동사의 주가는 향후 5 년 이내에 많은 (170)로 도달 할 수 생각하는 것을 주장하고있다. 인공 지능을 통해 고객 참여를 개인화에 초점을 Marketo와 미국 기반 회사는 Marketo와는 구매로 평가되고있다. 이 회사는 2012 년 주식 500에서 78 위를 기록하고 소프트웨어 회사 중 7 위를 기록하고있다 및 마케팅 소프트웨어 회사 중 첫 번째. 연구는 AI 기반의 이메일 대화 리드 참여 4 배 더 많은 영향을 미치는 점수 마케팅 및 판매 캠페인을 제공 할 수있는 것으로 나타났습니다 점을 감안, 인공 지능이 고객 참여 마케팅 활동에 사용할 수있는 가능성은 더욱 관련이되고있다. (스마트 폰 광고 마케팅을 변경하는 방법을 참조하십시오.) 전산 전산는 회전 및 이동 소형 또는 거대한 여부를 세계의 번호를 하나의 포괄적 인 모터 제조 업체 처리 전부입니다. 충돌이없는 미래를 향해 눈, 전산 등 많은 자동차 제조 업체와 함께. 자동차를 안전하게 인간의 생명을 보호하는 궁극적 인 목표와 함께, 승객 입력하지 않고 목적지에 당​​신을 데려 갈 수 있도록 할 자동 운전 시스템 개발에 노력하고 있습니다. (자동 운전 자동차 자동 산업을 변화시킬 수를 참조하십시오.) 결론을 골드만 삭스에 따르면. 인공 지능을 언급 할 때, 우리 사회는 그것의 사용 및 응용 프로그램에 더 빠른 성장의 기간의 첨단에 현재. AI 회사가 시장에 등장 더 떠오르는으로 인공 지능의 미래는 이미 여기에있다. 지금 확실히 인공 지능에 참여하는 시간입니다. 준비 및 AI 투자에 참여 할 수있는 투자자가 AI의 개발은 대량 생산을 칠 때 잘 생긴 수익을 즐길 수있는 태세 수 있습니다.




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